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"程序员用AI写歌两个月赚18万"，我这个普通人想跟你说几句掏心窝的话
date
Jul 2, 2026
summary
95后程序员杨平用AI写歌两个月赚了18万，这条热搜让无数想搞副业的人心动。但这18万到底是怎么来的？普通人能不能复制？我扒完真相后发现，这事儿的关键根本不是AI工具本身。本文从普通人视角，把收入构成拆给你看、三个硬门槛摊开讲，再结合国内市场真实情况，给出五条不割韭菜的实在建议。
tags
AI写歌
AI音乐
Suno AI
AI写歌赚钱
杨平AI写歌
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AIGC / AI看点
先说结论：这事是真的，但跟你想的不是一回事
这两天热搜我也刷到了——95后程序员杨平，网名"Yapie程序员哥"，用AI写歌两个月赚了18万。我刚看到的时候，脑子里第一反应是："这不就是为我这种想搞副业的普通人准备的吗？AI写歌我又不是不会用，Suno开个会员几百块，照着描两笔不就行了？"
但我这人有个毛病，看到"赚钱"两个字就忍不住去扒细节。结果扒完之后，我那股子冲动凉了大半截。
今天就把扒到的真相跟我自己的真实想法，一股脑倒给你听。
18万是怎么来的？
我先把杨平这18万的收入构成给你拆开看，你大概就明白我为啥凉了：
- 版权卖断：他那首《七天爱人》在网易云播放量破200万，单曲版权卖了5万块。注意，是播放量200万带来的版权价值，不是AI生成出来的歌天生值这个价。
- 平台流量分成：歌曲上传网易云这些平台，每月大概1-2万的播放收益。
- 商业接单：给游戏、影视、自媒体公司做AI音乐定制和短视频BGM，单笔几千到上万。
- 知识付费卖教程：这才是真正的大头——4天播放量近5000万，光卖课就变现超过20万。
你看明白没？这18万里头，真正靠"AI写歌本身"赚的钱，其实是一小部分。大头是他把自己的名气、流量、技术能力、商业嗅觉全打包起来，做成了一个"AI写歌IP"在变现。
于是，我也找了一些比较新质量高的关于AI写歌的教程，可以省去学费了：
- AI音乐歌曲制作教程 https://pan.quark.cn/s/77931f61021c
为啥普通人复制不了？3个硬门槛
看完他的案例我根据自身对照了一下，这 3 个坎儿我一个都过不去。
第一道坎：流量。 杨平在搞AI写歌之前，就因为"炒股一年亏130万"上过热搜，手底下已经有几十万粉丝了。他发首歌，自带初始传播量；我发首歌，发朋友圈都没人点。在音乐平台这种地方，没流量约等于没发。
第二道坎：技术。 他是程序员，懂提示词工程，能用代码思维精确控制乐器、节拍、情绪，还能写脚本批量分发。我呢？我连Suno那个"专业模式"里那些参数都看不太懂，更别提批量操作了。同样是用AI，他用出来是"工业品"，我用出来是"草稿纸"。
第三道坎：商业闭环。 他不是只做内容，他是做资源整合——搞了个AI社交+音乐平台"碳基圈"，还拿到了3000万的投资意向。这就好比人家是在开工厂，我还在想怎么摆地摊，根本不是一个赛道。
最扎心的一条数据：有行业分析说，AI内容创作的收入是极端两极分化的，像杨平这种头部凤毛麟角，而绝大多数跟风进去的人，单月收益不足10块钱，连AI工具的会员费都覆盖不了。我信这个数，因为我自己之前在别的小副业上体验过这种"看着容易做着废"的感觉。
国内市场现在啥情况？红利期尾巴 or 开头？
国内AI音乐这块的大环境，说几个我看到的事实：
- AI把传统音乐制作成本从几万块直接干到几乎为零，结果是每天数万首AI新歌往各大平台灌。你想想这个供给量，平台流量池子就那么大，分到每首歌头上的能有多少？
- 平台已经在收紧对纯AI创作的态度了，有的开始打击、有的可能封号，规则还在变。你现在冲进去，等于在流沙上盖房子。
- 版权归属这事儿法律上还没完全说清楚，你写的歌今天能传，明天可能就因为侵权被下架，而且你还没处说理。
- 真正靠音乐吃饭的原创音乐人已经被冲击得够呛，版税池在稀释，行业里对AI批量造神曲这事儿怨气不小。你一个外人挤进去，两头不讨好。
说白了，这事儿现在的状态是：最早一批吃螃蟹的已经把肉吃了，现在进去的，大概率是在帮人家擦嘴。
那普通人到底还能不能沾AI的边？我的几条建议
我给自己画了几条道道，跟你分享一下：
1. 别信"年入百万"的课。 现在网上那些打着"AI写歌躺赚""副业月入过万"旗号卖课的，本质就是赚想赚钱的人的钱，跟杨平本人赚不赚钱没关系——人家杨平赚的是流量钱，这些卖课的赚的是你的焦虑钱。看到这种直接划走，一分钱都别掏。
2. 别一上来就想搞爆款。 爆款是玄学，是杨平这种有粉丝盘、有话题性、有技术的人撞出来的。普通人一上来就盯着爆款，心态容易崩。不如反过来想：哪儿有人愿意为"省事"付几十几百块钱，你就去那儿接活。
3. 从小B端需求切进去，比做C端内容靠谱。 这是我在那个行业分析里看到的最实在的一句建议。说白了就是去闲鱼、小红书找那种已经存在的需求——AI代做PPT、AI代写小红书文案、AI做短视频脚本、AI给小店铺做个BGM——用AI帮别人省时间省力气，赚点辛苦钱。这个我信，因为它不依赖爆款，不依赖粉丝，就是一手交活一手交钱，看得见摸得着。
4. 真要做AI内容，留好人工修改的痕迹。 这也是人家提醒的——录屏留证据，证明你这不是纯AI生成的，是你参与创作的。未来版权规则一旦收紧，这就是你的护身符。我自己的理解是：AI当工具用没问题，AI当替身用风险大。
5. 先当爱好试水，别辞职别all in。 杨平自己都是亏了130万之后才摸到这条路的，前面多少坑他自己心里清楚。咱普通人没那个资本试错，先用业余时间玩玩，跑通一个小闭环（哪怕一个月就赚两百块），再考虑要不要加大投入。副业之所以叫副业，就是因为它容得下失败。
最后唠一句
杨平那18万是真的，他本人的努力和能力也是真的，但这个案例能上热搜，恰恰说明它是稀缺的——稀缺到 worth 上热搜。如果满大街都能这么干，热搜就不会推它了。
我对AI的态度一直是这样：别神化它，也别妖魔化它，更别指望它替你把生活的难处一键抹平。它就是个放大器——你有本事，它帮你把本事放大十倍；你啥也没有，它也只能帮你把"啥也没有"放大十倍。
普通人想搞副业，没有捷径，但有正道。AI这条路上，先活下来，再谈赚钱，比啥都强。
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