对比项	WebUI (A1111)	ComfyUI
操作方式	表单填写	节点连线
学习曲线	低（像填表格）	中等（需要理解逻辑）
灵活性	一般	极高（任意组合）
可视化	预设界面	自由搭建
速度	较快	更快（优化更好）
适合人群	快速出图	深度创作、批量生产

1.2 为什么越来越多人用 ComfyUI

更灵活：想怎么组合就怎么组合，不受预设限制

更快：显存优化更好，同样配置生成更快

可复现：工作流可以保存、分享、复用

社区活跃：自定义节点生态爆发式增长

支持新模型更快：FLUX、SD3.5等新模型通常先支持ComfyUI

二、安装教程

2.1 方式一：桌面应用（推荐新手）

最简单的方式，一键安装。

下载对应系统的安装包（Windows / Mac / Linux）

双击安装，一路下一步

打开即可使用

优点：自动安装Python、依赖、更新缺点：体积较大

2.2 方式二：便携包（Windows）

适合不想污染系统环境的用户。

从 GitHub Releases 下载便携包（.7z格式）

NVIDIA 20系以上：标准版

NVIDIA 10系：CUDA 12.6版本

AMD显卡：ROCm版本

Intel显卡：XPU版本

运行 run_nvidia_gpu.bat（NVIDIA）或对应脚本

2.3 方式三：命令行安装（Mac/Linux/开发者）

2.4 方式四：手动安装

2.5 Mac (Apple Silicon) 安装

M1/M2/M3/M4 芯片均支持，使用 MPS 后端加速。

三、硬件要求

配置	最低要求	推荐配置
GPU	NVIDIA 10系 / AMD RDNA / Apple M1	NVIDIA 20系+ / Apple M2+
显存	4GB（SD1.5）	12GB+（SDXL/FLUX）
内存	8GB	16GB+
硬盘	20GB（不含模型）	50GB+（含模型）
Python	3.10+	3.12/3.13

没有显卡？ 可以用CPU模式（--cpu参数），但非常慢。建议用云端方案（Comfy Cloud）。

四、界面介绍

打开 ComfyUI 后，默认显示一个空白画布。右键可以添加节点，按住连线可以连接节点。

4.1 常用快捷键

快捷键	功能
Ctrl+Enter	开始生成
Ctrl+S	保存工作流
双击空白处	搜索节点
Ctrl+Z	撤销
鼠标中键拖动	平移画布
滚轮	缩放

4.2 核心节点介绍

节点名	功能
Load Checkpoint	加载模型
CLIP Text Encode	文字编码（提示词）
Empty Latent Image	创建空白画布
KSampler	采样器（核心）
VAE Decode	解码为图片
Save/Preview Image	保存/预览图片
Load Image	加载图片（用于图生图）

五、第一个工作流：文生图

步骤1：下载模型

先下载一个基础模型（Checkpoint），放到 models/checkpoints/ 目录下。

新手推荐模型：

模型	显存需求	说明
Stable Diffusion 1.5	4GB	最轻量，学习用
SDXL	8-12GB	质量更好
FLUX.1	12-24GB	最新一代，效果最好

国内下载地址：

LiblibAI（liblib.art）：国内最大，直连下载

hf-mirror.com：HuggingFace国内镜像

modelscope.cn：阿里模型库

hf-mirror下载方法：

步骤2：搭建工作流

在画布上右键添加以下节点，按顺序连接：

步骤3：填写参数

KSampler 参数：

参数	推荐值	说明
seed	随机	种子，固定可复现
steps	20-30	采样步数
cfg	7	提示词引导强度
sampler_name	euler / dpmpp_2m	采样器
scheduler	normal / karras	调度器
denoise	1.0	去噪强度（文生图用1.0）

正向提示词示例：

反向提示词示例：

步骤4：生成

按 Ctrl+Enter 开始生成。第一次会比较慢（加载模型），之后就快了。

六、图生图工作流

和文生图的区别：用 Load Image + VAE Encode 替代 Empty Latent Image。

关键参数：

denoise：0.4-0.7（越低越保留原图，越高越自由创作）

建议先用 0.5 测试

七、必装自定义节点

7.1 安装 ComfyUI Manager（必装第一步）

Manager 是管理所有自定义节点的工具，必须先装。

重启 ComfyUI 后，菜单栏会出现 Manager 按钮。

7.2 推荐节点包

节点包	功能	安装方式
ComfyUI-Manager	节点管理器	手动clone（见上）
Impact Pack	检测、分割、局部重绘	Manager安装
AnimateDiff Evolved	视频/动画生成	Manager安装
KJNodes	实用工具集	Manager安装
WAS Node Suite	通用工具集	Manager安装
rgthree-comfy	UI增强	Manager安装
Comfyroll	额外工作流节点	Manager安装
Video Helper Suite	视频处理	Manager安装

通过 Manager 安装：打开 Manager → Install Custom Nodes → 搜索名称 → Install → 重启

八、常见问题和解决方案

8.1 CUDA out of memory（显存不足）

解决方法：

降低分辨率（先用512x512测试）

启动时加参数：python main.py --lowvram

启用 VAE Tiling：在VAE Decode节点上右键启用

减少batch size

8.2 找不到模型

检查：

模型文件放在正确的子目录下（models/checkpoints/、models/loras/ 等）

文件名不要有特殊字符

支持的格式：.safetensors、.ckpt、.pt

8.3 自定义节点安装失败

解决方法：

Manager配置中设置 bypass_ssl = True

设置 git 路径

GitHub加速：设置环境变量 GITHUB_ENDPOINT=https://mirror.ghproxy.com/<https://github.com>

8.4 生成黑图

原因：VAE 不匹配解决：切换VAE模型，或使用Checkpoint自带的VAE

8.5 Mac上特别慢

解决：

确保使用 -force-fp16 参数

M1芯片建议用SD1.5（不要用SDXL）

M2/M3/M4 可以跑SDXL

8.6 Windows上出现事件循环错误

解决：在 Manager 配置中设置 windows_selector_event_loop_policy = True

九、模型下载指南

9.1 国内下载渠道

渠道	网址	说明
LiblibAI	liblib.art	国内最大，12万+模型，直连
hf-mirror	hf-mirror.com	HuggingFace国内镜像
ModelScope	modelscope.cn	阿里模型库
LiblibAI客户端	客户端内下载	更稳定

9.2 hf-mirror 使用方法

9.3 GitHub 加速

十、总结

ComfyUI 的学习曲线确实比 WebUI 陡一些，但一旦上手，你会发现它的灵活性和强大是 WebUI 无法比的。

给新手的建议：

先用桌面应用一键安装，别折腾环境

从 SD1.5 开始练习，熟悉后再上 SDXL/FLUX

先用默认工作流，理解每个节点的作用

多看视频教程，跟着做一遍

装好 Manager，善用社区节点

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Last update: 2026-06-02